Najpierw sprawdzamy możliwości.
Badamy możliwości modeli, porównujemy podejścia i tworzymy prototypy. Chcemy zrozumieć, gdzie AI pomaga, gdzie zawodzi i co warto dalej rozwijać.
AI, AI, AI, AI, AI
Teraz wszystko jest „AI”.
Sam hype nas nie przekonuje.
Liczy się to, co działa. Konkretne problemy, użyteczne systemy, mniej szumu.
Czytaj więcejAI w Boring Code
Badamy możliwości.
Budujemy to, co przydatne.
Jako niezależna firma badawczo-rozwojowa (R&D), Boring Code bada sztuczną inteligencję i wykorzystuje praktyczną inżynierię. Łączymy idee, modele i oprogramowanie, budując inteligentne systemy wokół problemów wartych rozwiązania.
Dajemy modelom użyteczny kontekst.
Pracujemy nad RAG i systemami łączącymi modele z potrzebnymi informacjami. Jakość źródeł, wyszukiwanie i ocena wyników są równie ważne jak sam model.
Zmieniamy rozumowanie w działanie.
Tworzymy inteligentne procesy łączące modele, narzędzia i oprogramowanie. Dbamy o wyraźne granice, obserwowalne działanie i kontrolę człowieka nad decyzjami o istotnych skutkach.
Budujemy więcej niż demo.
Wnosimy do systemów AI zasady inżynierii oprogramowania: ocenę wyników, niezawodność, obserwowalność, czas odpowiedzi i koszty. Prototyp to początek; wdrożenie i dalszy rozwój są częścią pracy.
Zacznij od problemu. Używaj AI, gdy ma uzasadnienie. Zachowaj taką prostotę rozwiązania, na jaką pozwala problem.